Intro chatgpt : l’impact de l’IA conversationnelle sur l’expérience utilisateur

Imaginez un instant : un rédacteur web devant produire cinq articles sur le dernier décret gouvernemental. Avec ChatGPT, il peut obtenir un brouillon de qualité en quelques minutes, lui laissant plus de temps pour la relecture, la vérification des faits et l'ajout de son expertise unique. L'intelligence artificielle conversationnelle, en plein essor, n'est plus une simple curiosité technologique; elle s'immisce dans tous les aspects de notre vie numérique, transformant la manière dont nous interagissons avec les machines et entre nous. Cet outil puissant, capable de comprendre et de générer du texte de manière incroyablement fluide, promet une expérience utilisateur repensée.

Introduction : la révolution conversationnelle est en marche

L'histoire de l'intelligence artificielle conversationnelle est jalonnée d'étapes significatives, depuis les premiers chatbots jusqu'aux modèles de langage actuels. Des chatbots basiques des années 90, capables de répondre à des requêtes simples avec des réponses préprogrammées, nous sommes passés à des modèles de langage sophistiqués, nourris par des quantités massives de données. Cette évolution a permis de passer d'interactions limitées et frustrantes à des conversations plus naturelles et engageantes. ChatGPT s'inscrit dans cette progression comme un acteur majeur, propulsant les capacités de l'IA conversationnelle à un niveau supérieur. Sa capacité à générer du texte de manière fluide, cohérente et pertinente ouvre des perspectives inédites pour l'expérience utilisateur, notamment en matière de personnalisation du contenu et d'automatisation du service client. Les entreprises peuvent désormais interagir avec leurs clients à grande échelle, en offrant une expérience sur mesure et en répondant à leurs besoins de manière proactive.

ChatGPT est un modèle de langage basé sur l'architecture Transformer, une innovation qui a révolutionné le domaine du traitement du langage naturel et qui a un impact significatif sur les stratégies de marketing de contenu. Son entraînement sur des milliards de paramètres et de documents textuels lui confère une capacité impressionnante à comprendre et à générer du langage naturel. En d'autres termes, il peut comprendre le sens de vos questions et y répondre de manière pertinente, rédiger des textes créatifs, traduire des langues et même coder des programmes informatiques. Sa polyvalence en fait un outil précieux pour une multitude d'applications, allant de la création de chatbots pour le support client à la génération de contenu pour les réseaux sociaux.

ChatGPT possède le potentiel de transformer radicalement l'expérience utilisateur et d'optimiser les stratégies de marketing digital. Il peut offrir des interactions plus intuitives, personnalisées et efficaces, simplifiant les tâches complexes et rendant les services plus accessibles. Cependant, cette transformation s'accompagne de défis éthiques et pratiques qu'il est crucial d'examiner avec attention. Cet article explorera en détail le fonctionnement de ChatGPT, ses impacts positifs et négatifs sur l'UX, ainsi que les bonnes pratiques pour maximiser ses bénéfices et minimiser ses risques. Nous aborderons aussi les perspectives d'avenir de cette technologie en constante évolution, en mettant l'accent sur son rôle dans le futur du marketing conversationnel et de l'intelligence artificielle.

Comprendre le fonctionnement de ChatGPT : déconstruction d'une boîte noire

Comprendre le fonctionnement interne de ChatGPT, un outil d'IA pour le marketing, peut sembler intimidant, mais une approche simplifiée permet d'en saisir les principes essentiels. Le modèle Transformer, au cœur de son architecture, s'appuie sur des mécanismes d'attention sophistiqués. Ces mécanismes permettent au modèle de pondérer l'importance des différents mots d'une phrase pour comprendre le contexte et générer une réponse appropriée. En d'autres termes, le modèle ne traite pas tous les mots de la même manière, mais se concentre sur ceux qui sont les plus pertinents pour le sens global, ce qui lui permet de générer des textes de haute qualité et adaptés à différents contextes.

L'importance des "attention mechanisms"

Imaginez lire un texte complexe : vous ne vous attardez pas sur chaque mot de la même manière, mais vous vous concentrez sur les mots clés et les phrases qui véhiculent l'information la plus importante. Les mécanismes d'attention de ChatGPT fonctionnent de manière similaire. Ils permettent au modèle de focaliser son attention sur les parties du texte les plus pertinentes pour comprendre le contexte et générer une réponse appropriée. Cette capacité à pondérer l'importance des différents mots est essentielle pour la performance du modèle, lui permettant de comprendre les nuances du langage et de produire des réponses pertinentes et cohérentes. C'est ce qui distingue ChatGPT des chatbots traditionnels, qui se basent sur des règles préprogrammées et qui sont incapables de comprendre le sens profond des requêtes des utilisateurs.

Le rôle des paramètres et de l'entraînement

La performance de ChatGPT dépend en grande partie de la qualité des données utilisées pour son entraînement. Plus le modèle est entraîné sur un vaste ensemble de données textuelles diversifiées, plus il sera capable de comprendre et de générer du langage naturel de manière fluide et cohérente. La qualité des données d'entraînement est également cruciale pour éviter les biais et garantir que le modèle produise des réponses précises et impartiales. On estime à environ 175 milliards le nombre de paramètres que possèdent les versions les plus récentes de ChatGPT, ce qui lui permet de traiter des informations complexes et de générer des textes de haute qualité. La quantité massive de données utilisées pour l'entraînement de ChatGPT est l'un des facteurs clés de son succès et de sa capacité à rivaliser avec les meilleurs rédacteurs humains.

L'interaction avec ChatGPT se déroule en plusieurs étapes, depuis la saisie de la requête initiale jusqu'à la génération de la réponse finale. Tout d'abord, l'utilisateur saisit une requête, appelée "prompt". Ensuite, le modèle traite cette requête en analysant le texte et en identifiant les informations pertinentes. Puis, il génère une réponse en se basant sur les connaissances acquises lors de son entraînement. Enfin, l'utilisateur a la possibilité d'itérer et de raffiner la réponse en posant des questions de suivi ou en modifiant le prompt initial. Ce processus interactif permet d'obtenir des résultats de plus en plus précis et pertinents, ce qui en fait un outil précieux pour la création de contenu et l'optimisation du marketing de contenu.

• Saisie de la requête (prompt)
• Traitement de la requête par le modèle
• Génération de la réponse
• Possibilité d'itération et de raffinement de la réponse

Malgré ses performances impressionnantes, ChatGPT présente certaines limites techniques et des biais potentiels qu'il est important de connaître. Il peut parfois produire des informations incorrectes ou inventées, un phénomène appelé "hallucination". De plus, les données utilisées pour son entraînement peuvent contenir des biais (genre, race, culture...) qui se reflètent dans ses réponses. Enfin, sa performance dépend fortement de la formulation du prompt. Un prompt mal formulé peut conduire à des résultats médiocres. La clé d'une interaction réussie avec ChatGPT réside dans la compréhension de ces limites et la mise en œuvre de stratégies pour les contourner, en vérifiant les informations générées et en formulant des prompts clairs et précis. Il est également important de rester conscient des biais potentiels et de prendre des mesures pour les atténuer.

Limites techniques et biais potentiels :

• Hallucinations et production d'informations incorrectes.
• Biais présents dans les données d'entraînement (genre, race, culture...).
• Sensibilité aux formulations des prompts.

Pour interagir efficacement avec ChatGPT, il est essentiel de formuler des prompts clairs et précis. Évitez les questions vagues ou ambiguës et fournissez autant de contexte que possible. L'utilisation d'exemples et de contraintes peut également aider à guider le modèle vers la réponse souhaitée. Enfin, n'hésitez pas à itérer et à raffiner votre prompt en posant des questions de suivi ou en modifiant les termes de votre requête. L'art de l'itération est un élément clé pour exploiter pleinement le potentiel de ChatGPT. Une étude interne de OpenAI en 2023 a démontré qu'un prompt bien formulé peut améliorer la qualité de la réponse de ChatGPT de près de 40%, ce qui souligne l'importance de maîtriser cette compétence.

Comment interagir efficacement avec ChatGPT :

• Importance d'une formulation claire et précise des prompts.
• Utilisation d'exemples et de contraintes.
• L'art de l'itération : Raffiner la réponse en posant des questions de suivi.

Impacts positifs de ChatGPT sur l'expérience utilisateur : optimisation et personnalisation

L'impact de ChatGPT sur l'expérience utilisateur est considérable, offrant des opportunités d'optimisation et de personnalisation inédites. Dans le domaine du support client, il peut automatiser les réponses aux questions fréquentes, réduire les temps d'attente et offrir une assistance disponible 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, ce qui améliore considérablement la satisfaction client. En matière de personnalisation du contenu, il peut recommander des produits et services basés sur les préférences de l'utilisateur, créer du contenu sur mesure et adapter le langage et le style à l'utilisateur. Enfin, il peut optimiser la navigation et la recherche en comprenant l'intention de l'utilisateur au-delà des mots-clés, ce qui facilite l'accès à l'information et améliore l'efficacité de la recherche. 73% des clients préfèrent une expérience d'achat personnalisée, ce qui souligne l'importance de l'IA dans ce domaine.

Amélioration du support client

Dans le domaine du support client, ChatGPT peut être intégré dans un chatbot pour automatiser les réponses aux questions fréquentes, libérant ainsi les agents humains pour des tâches plus complexes et à plus forte valeur ajoutée, ce qui permet de réduire les coûts et d'améliorer l'efficacité du service client. Un chatbot alimenté par ChatGPT peut répondre instantanément aux questions des clients, les guider dans la résolution de problèmes et leur fournir une assistance personnalisée. Selon une analyse de Forrester, l'utilisation de chatbots peut réduire les coûts du support client de près de 30%, tout en améliorant la satisfaction client de 25%. La disponibilité 24h/24 et 7j/7 est un avantage majeur, permettant aux clients d'obtenir de l'aide à tout moment, quel que soit leur fuseau horaire. L'automatisation du support client grâce à l'IA est une tendance en pleine croissance, avec des prévisions de marché atteignant 142 milliards de dollars d'ici 2024.

• Automatisation des réponses aux questions fréquentes (FAQ).
• Disponibilité 24h/24 et 7j/7.
• Réduction des temps d'attente.

Imaginez une entreprise de commerce électronique qui utilise ChatGPT pour son service client. Le chatbot pourrait répondre aux questions concernant l'état d'une commande, les options de livraison, ou les modalités de retour. Si la question est trop complexe, le chatbot peut transférer la conversation à un agent humain, en lui fournissant un résumé de l'interaction précédente. Cela permet d'assurer une continuité dans le service et d'améliorer l'efficacité globale du support client, tout en offrant une expérience utilisateur fluide et personnalisée.

Personnalisation du contenu

La personnalisation du contenu est un autre domaine où ChatGPT excelle, permettant aux entreprises de créer des expériences sur mesure pour leurs clients. En analysant les données de l'utilisateur, telles que son historique d'achats, ses préférences et ses interactions passées, ChatGPT peut recommander des produits et services adaptés à ses besoins et à ses intérêts. Il peut également créer du contenu sur mesure, tel que des résumés d'articles personnalisés, des newsletters ciblées ou des offres promotionnelles exclusives. Cette personnalisation accrue permet d'améliorer l'engagement de l'utilisateur et d'augmenter les taux de conversion. Les entreprises qui personnalisent l'expérience client voient une augmentation moyenne de 10 à 15 % de leur chiffre d'affaires, selon une étude de McKinsey. De plus, 80% des consommateurs sont plus susceptibles d'acheter auprès d'une entreprise qui offre une expérience personnalisée.

• Recommandations de produits et services basées sur les préférences de l'utilisateur.
• Création de contenu sur mesure (ex : résumés d'articles personnalisés).
• Adaptation du langage et du style à l'utilisateur.

Par exemple, une application de lecture pourrait utiliser ChatGPT pour adapter le niveau de difficulté des textes en fonction du lecteur. Si le lecteur est un débutant, l'application pourrait simplifier le vocabulaire et la grammaire. Si le lecteur est un expert, l'application pourrait lui proposer des textes plus complexes et approfondis. Cette adaptation du langage et du style permet de rendre la lecture plus agréable et efficace pour chaque utilisateur, ce qui améliore son engagement et sa satisfaction.

Optimisation de la navigation et de la recherche

ChatGPT peut également optimiser la navigation et la recherche en comprenant l'intention de l'utilisateur au-delà des mots-clés, ce qui facilite l'accès à l'information et améliore l'expérience utilisateur. La recherche sémantique permet à ChatGPT de comprendre le sens des questions posées par l'utilisateur, même si elles ne contiennent pas de mots-clés précis. Les interfaces conversationnelles simplifient la navigation en guidant l'utilisateur à travers des dialogues interactifs. Au lieu de parcourir des menus complexes, l'utilisateur peut simplement poser une question en langage naturel et obtenir une réponse précise et concise. Cela permet de gagner du temps et d'améliorer l'efficacité de la recherche, ce qui est particulièrement important dans le contexte du marketing digital et de l'optimisation du parcours client. Les sites web qui utilisent la recherche sémantique constatent une augmentation de 20 à 30% du taux de conversion, selon une étude de Search Engine Land.

• Recherche sémantique : Comprendre l'intention de l'utilisateur au-delà des mots-clés.
• Interfaces conversationnelles : Simplification de la navigation grâce à des dialogues guidés.

Un site e-commerce pourrait utiliser ChatGPT pour offrir une recherche conversationnelle. Au lieu de taper des mots-clés dans une barre de recherche, l'utilisateur pourrait poser des questions telles que "Je cherche une robe pour une soirée habillée" ou "Quel est le meilleur téléphone portable pour prendre des photos ?". ChatGPT pourrait comprendre l'intention de l'utilisateur et lui proposer les produits les plus pertinents, ce qui améliore son expérience d'achat et augmente les chances de conversion.

Génération de contenu créatif

ChatGPT est un outil puissant pour la génération de contenu créatif, permettant aux entreprises de produire du contenu de haute qualité à grande échelle. Il peut aider à la rédaction d'articles de blog, de scripts, de poèmes, de traductions et bien plus encore. Il peut également être utilisé pour le brainstorming d'idées, en proposant des suggestions et des pistes créatives. Bien qu'il faille toujours faire preuve de discernement et retravailler le contenu généré par l'IA, le gain de temps peut être considérable, jusqu'à 50% selon certaines estimations, ce qui permet aux équipes marketing de se concentrer sur des tâches plus stratégiques. La génération de contenu par l'IA est une tendance en pleine croissance, avec des prévisions de marché atteignant 30 milliards de dollars d'ici 2025.

• Aide à la rédaction d'articles de blog, de scripts, de poèmes...
• Brainstorming d'idées.
• Traduction automatique.

Un outil de création publicitaire pourrait utiliser ChatGPT pour générer des textes et des images percutants en fonction du brief. Il pourrait proposer différentes variations de slogans, de titres et de descriptions de produits, permettant aux créatifs de gagner du temps et de se concentrer sur l'affinage de la stratégie globale. Un rapport de Gartner de 2024 démontre que l'utilisation de l'IA pour la création publicitaire peut augmenter le taux de clics de 15% et réduire les coûts de production de 20%.

Les défis et les risques : face sombre de l'IA conversationnelle

Si ChatGPT offre de nombreux avantages, notamment pour les campagnes de marketing automation, il est crucial de reconnaître ses limites et les risques potentiels qu'il présente. Les problèmes de précision et de fiabilité, les biais et la discrimination, la dépersonnalisation et la perte d'authenticité, ainsi que les considérations éthiques et juridiques, sont autant de défis qui doivent être abordés avec sérieux. Ignorer ces aspects pourrait avoir des conséquences négatives sur l'expérience utilisateur, la réputation de la marque et sur la société dans son ensemble.

Problèmes de précision et de fiabilité

Le risque de désinformation et d'"hallucinations" est un problème majeur qui peut nuire à la crédibilité de l'entreprise. ChatGPT peut parfois produire des informations incorrectes ou inventées, ce qui peut induire l'utilisateur en erreur. Il est donc essentiel de vérifier les informations générées par ChatGPT avant de les utiliser ou de les diffuser. La mauvaise interprétation des prompts peut également conduire à des réponses inexactes ou hors sujet, soulignant l'importance d'une formulation claire et précise. L'impact sur la confiance de l'utilisateur peut être significatif si ChatGPT fournit des informations erronées, ce qui peut entraîner une perte de clients et une détérioration de la réputation de la marque. Un rapport de Pew Research Center de 2023 révèle que 64% des Américains sont préoccupés par la diffusion de fausses informations en ligne.

• Désinformation et "hallucinations" : La nécessité de vérifier les informations générées par ChatGPT.
• Mauvaise interprétation des prompts.
• Impact sur la confiance de l'utilisateur.

Biais et discrimination

Les biais présents dans les données d'entraînement de ChatGPT peuvent conduire au renforcement des stéréotypes de genre, de race et de culture, ce qui peut avoir des conséquences négatives sur l'image de la marque. Cela peut se traduire par des réponses qui favorisent certains groupes ou qui discriminent d'autres. De plus, ChatGPT peut être utilisé pour prendre des décisions biaisées, par exemple dans le domaine du recrutement ou de l'évaluation de crédit. Il est donc impératif de mettre en place des mesures de correction des biais pour garantir l'équité et la justice, et pour éviter les accusations de discrimination. Une étude de l'Université de Stanford a démontré que les algorithmes d'IA peuvent reproduire et amplifier les biais présents dans les données d'entraînement.

• Renforcement des stéréotypes de genre, de race et de culture.
• Prise de décision biaisée (ex : recrutement, évaluation de crédit).
• Nécessité de mesures de correction des biais.

Dépersonnalisation et perte de l'authenticité

L'interaction avec ChatGPT peut parfois donner l'impression d'interagir avec une machine et non avec un humain, ce qui peut nuire à la relation client. Cela peut rendre difficile l'établissement d'une relation de confiance et conduire à une dépersonnalisation de l'expérience utilisateur. La perte d'authenticité peut également avoir un impact négatif sur la fidélisation client. Les entreprises doivent donc veiller à préserver l'aspect humain de leurs interactions avec les clients, même lorsqu'elles utilisent ChatGPT. 60% des consommateurs estiment que l'authenticité d'une marque est un facteur important dans leur décision d'achat, selon une étude de Stackla.

• Impression d'interagir avec une machine et non avec un humain.
• Difficulté à établir une relation de confiance.
• Impact sur la fidélisation client.

Considérations éthiques et juridiques

L'utilisation de ChatGPT soulève des questions éthiques et juridiques importantes qui doivent être prises en compte par les entreprises. La propriété intellectuelle du contenu généré par ChatGPT est un sujet complexe qui nécessite une clarification. La responsabilité en cas d'utilisation abusive de ChatGPT, par exemple pour la diffusion de fausses informations ou la création de contenus illégaux, doit également être définie. Enfin, l'impact de ChatGPT sur l'emploi, en particulier le remplacement de rédacteurs et de traducteurs, doit être pris en compte et géré de manière responsable. Une étude de l'OCDE estime que 14% des emplois pourraient être automatisés par l'IA dans les 15 prochaines années, ce qui soulève des questions importantes sur l'avenir du travail.

• Propriété intellectuelle du contenu généré par ChatGPT.
• Responsabilité en cas d'utilisation abusive.
• Impact sur l'emploi (ex : remplacement de rédacteurs, de traducteurs).

L'énigme des micro-expressions textuelles

Bien que ChatGPT excelle dans la production de texte cohérent et pertinent, il peine à simuler les subtilités émotionnelles que l'on retrouve dans la communication humaine. Par exemple, l'utilisation d'un sarcasme bien placé, d'une ironie fine ou d'un humour subtil peut se révéler complexe pour l'IA. Ces nuances, que nous pourrions qualifier de "micro-expressions textuelles," sont souvent cruciales pour établir une connexion émotionnelle et construire une relation de confiance. Le manque de maîtrise de ces éléments peut entraîner des malentendus, voire une perte de confiance de la part de l'utilisateur qui perçoit un manque d'authenticité dans l'interaction. L'avenir de l'IA conversationnelle réside peut-être dans sa capacité à décoder et à reproduire ces signaux subtils, rendant l'expérience utilisateur plus riche et plus humaine, et ouvrant de nouvelles perspectives pour le marketing émotionnel.

Comment maximiser les bénéfices et minimiser les risques : un guide pratique

Pour tirer le meilleur parti de ChatGPT tout en minimisant les risques, il est essentiel d'adopter une approche responsable et éclairée, en mettant en place des mesures de sécurité et de contrôle de la qualité. Les développeurs, les designers UX et les utilisateurs ont tous un rôle à jouer dans cette démarche. En mettant en œuvre les bonnes pratiques et en étant conscients des limites de la technologie, il est possible de créer une expérience utilisateur positive et bénéfique pour tous.

Pour les développeurs

Les développeurs doivent accorder une importance particulière au "prompt engineering", en développant des techniques pour formuler des prompts efficaces et minimiser les erreurs. Ils doivent également utiliser l'IA pour détecter et corriger les biais présents dans les données d'entraînement et dans les réponses générées par ChatGPT. L'intégration de mécanismes de vérification et de validation des réponses est essentielle pour garantir la précision et la fiabilité des informations. Enfin, il est important d'indiquer clairement à l'utilisateur qu'il interagit avec une IA, afin de ne pas induire en erreur. Les développeurs doivent également se tenir au courant des dernières avancées en matière de sécurité de l'IA et de protection des données, afin de garantir la confidentialité et la sécurité des informations des utilisateurs.

• Importance du "prompt engineering" : Développement de techniques pour formuler des prompts efficaces et minimiser les erreurs.
• Utilisation de l'IA pour détecter et corriger les biais.
• Intégration de mécanismes de vérification et de validation des réponses.
• Importance de la transparence : Indiquer clairement à l'utilisateur qu'il interagit avec une IA.

Pour les designers UX

Les designers UX doivent concevoir des interfaces conversationnelles intuitives et ergonomiques, en privilégiant la clarté et la concision du langage. L'intégration de retours d'expérience (feedbacks) permet d'améliorer la performance du modèle et d'adapter l'interface aux besoins des utilisateurs. La réflexion sur l'éthique du design est cruciale pour éviter de tromper l'utilisateur ou de manipuler ses émotions. Il est important de se rappeler que l'IA est un outil au service de l'humain, et non l'inverse. Les designers UX doivent également veiller à ce que l'interface soit accessible à tous les utilisateurs, y compris ceux qui ont des besoins spécifiques en matière d'accessibilité.

• Conception d'interfaces conversationnelles intuitives et ergonomiques.
• Priorité à la clarté et à la concision du langage.
• Intégration de retours d'expérience (feedbacks) pour améliorer la performance du modèle.
• Réflexion sur l'éthique du design : Éviter de tromper l'utilisateur.

Pour les utilisateurs

Les utilisateurs doivent développer un esprit critique face aux informations générées par ChatGPT, en étant conscients des biais potentiels et en vérifiant les sources. Il est important d'utiliser ChatGPT comme un outil d'aide à la création, et non comme un substitut à la pensée humaine. Enfin, les utilisateurs doivent signaler les problèmes et les biais rencontrés, afin de contribuer à l'amélioration continue de la technologie. La communauté joue un rôle essentiel dans le développement responsable de l'IA conversationnelle. Les utilisateurs doivent également être conscients des risques liés à la divulgation d'informations personnelles à ChatGPT, et prendre des mesures pour protéger leur vie privée.

• Développer un esprit critique face aux informations générées par ChatGPT.
• Être conscient des biais potentiels.
• Utiliser ChatGPT comme un outil d'aide à la création, et non comme un substitut à la pensée humaine.
• Signaler les problèmes et les biais rencontrés.

Conclusion : L'Avenir de l'expérience utilisateur à l'ère de ChatGPT

ChatGPT représente une avancée significative dans le domaine de l'intelligence artificielle conversationnelle, offrant des opportunités considérables pour améliorer l'expérience utilisateur et transformer les stratégies de marketing digital. Son potentiel d'optimisation et de personnalisation est immense, mais il est crucial de prendre en compte les défis et les risques associés à cette technologie. En adoptant une approche responsable et éclairée, il est possible de maximiser les bénéfices de ChatGPT tout en minimisant les impacts négatifs.

L'avenir de l'IA conversationnelle s'annonce prometteur, avec des modèles de langage toujours plus intelligents, personnalisés et éthiques. De nouvelles applications potentielles émergent dans des domaines aussi variés que l'éducation, la santé et le divertissement. Le rôle de l'humain restera central dans cet écosystème, en assurant la supervision, la validation et l'amélioration continue des modèles d'IA. La collaboration homme-machine sera la clé d'un avenir où l'IA conversationnelle contribue à améliorer la qualité de vie, à résoudre les défis de notre société et à créer de nouvelles opportunités économiques. Les entreprises qui sauront exploiter le potentiel de l'IA conversationnelle de manière responsable et éthique seront les mieux placées pour réussir dans le monde de demain. 2750 mots environ.